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        常見的礦山機電設備故障診斷技術

        1 通過專家診斷系統進行診斷

        通過向設備故障方面的相關專家進行咨詢,利用專家的知識儲備和經驗教訓來對故障進行分析,并找出具體的故障解決方法。專家診斷系統是當前礦山機電設備故障診斷中最常見的一種診斷技術。

        2 通過對故障記錄的參考進行診斷

         通常情況下礦山企業對于機電設備故障維護等信息都會進行記錄,當再次發生故障時,通過查閱原有故障信息,并以此為經驗和依據來有效的處理故障。這種診斷技術要求相關記錄具有較高的完整度,因此在具體應用過程中,對于這些記錄只適宜作為參考,不能存在過度依賴性,避免造成故障處理僵化,對新問題缺乏靈活處理的能力。

        3 通過壓力、溫度等具體參數進行診斷

        在機電設備運行過程中,壓力、溫度等參數最為直觀的體現出機電設備運行的狀況,因此在具體故障診斷時可以參照這些具體的參數,以便于更為精確的掌握機電設備運行和生產的狀況,實現實時和準確的診斷。

        4 通過神經網絡進行診斷

        由于神經網絡是一種活性網絡,能夠描述各種非線性系統,同時還具有較好的學習和適應能力,能夠對復雜的映射關系進行簡單的處理,在對采煤機故障進行診斷過程中應用較多,而且具有較好的應用效果。

        5 通過模糊診斷數學模型

        礦山機電設備故障的發生是由于多種因素導致的,這其中一些故障可能是基于多種原因共同造成,也可能由于某一原因而導致故障的發生。而且這些導致故障發生的因素具有較強的隨機性和確定性的特點,設備故障也存在隱蔽性和漸變性的特征。因此通過引進模糊數學技術,建立模糊數學模型,運用定量和定性分析相結合的方法,可以有效的保證故障診斷的準確性。

        以上就是常見礦山機電設備故障診斷技術的簡單介紹具體內容,想了解更多關于電子負載的相關資訊,可以關注湘潭開元機電制造有限公司官網。

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